정확한 Retrieval로
신뢰성 있는 Agent를.

Minjae Park. 박민재 NLP · RAG · LLM Agent를 중심으로 논문과 프로젝트, 아키텍처 구현을 함께 쌓아 온
컴퓨터공학 학부생입니다.

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Biomedical NLP: BERT 언어모델 기반 약물-부작용 관계 예측 모델 연구
SCI Publication: JMIR Medical Informatics 2025, 공동 1저자
AiRWARDS RAG Pipeline: 공군 LLM 에이전트 RAG 파이프라인 연구개발, 검색 정밀도-정보량 사이 trade-off 개선
Projects: 모두의입법, ARIS, ARES, VocaLoop 등 다양한 AI Product 프로젝트 개발; AI로부터 가치를 이끌어내는 기획과 기획을 구현으로 이어낸 경험
Domain Knowledge: 의료, 법률, 입법, 공군 데이터 등 다양한 데이터에 대한 Domain Knowledge

SCI

JMIR MI 2025

공동 1저자 · SCI 게재

GPA

4.42 / 4.5

98.2%

가천대학교 · CSE

전공 4.44/4.5 · 취득학점 110/120

LAB Internship

DAC LAB

Biomedical NLP · RAG · Agent

Service

공군 데이터플랫폼팀

AiRWARDS RAG 파이프라인 개발

01 · Research

한 편을 끝까지 써 본 경험.

Publications · Research Ideas

Publications

Journal · Conference

Biomedical NLP

ADR Prediction BERT Models Vector Similarity

JMIR MI · 2025 자세히 보기 →

Venue JMIR MI '25

Impact IF 3.8

Citations 3

Role Co-first author

Status Published

Predicting Drug–Side Effect Relationships From Parametric Knowledge Embedded in Biomedical BERT Models

Minjae Park, et al. · JMIR Medical Informatics · 2025/07/10

BioBERT 계열 언어모델이 파라미터에 이미 담고 있는 지식을 활용해, 아직 알려지지 않은 약물–부작용 관계 후보를 구조적으로 탐색했습니다. SIDER와의 구조 유사성(AUC 0.915)과 FAERS와의 통계 검증(p < .001)을 함께 설계했고, 리뷰 대응 과정에서 한계와 주장 범위를 스스로 정리했습니다.

Read paper ↗ Research detail

'24

Conference 연제논문 · 구연발표

바이오메디컬 BERT 모델 기반의 약물 부작용 예측

대한의료정보학회 춘계학술대회 · 연제논문 게재 및 구연발표

Research Ideas

Concept · In development

연구 아이디어

ORAG

ORAG - Observer-triggered Retrieval-Augmented Generation for Coding Agents

Worker의 plan/search/edit/test trajectory를 별도 Observer가 관찰하고, 정보 결핍을 감지해 code·test·docs evidence packet을 다음 안전한 boundary에서 전달하는 repository-level coding agent 프레임워크.

ATI

ATI-GRPO - Adaptive Teacher Intervention for Resource-Constrained RL Agents

막히는 순간에만 한 스텝씩 개입하는 동적 증류. DAVID-GRPO가 cold-start는 잘 넘기지만 plateau에서 무너지는 지점을 단일 스텝 수준 개입과 curriculum decay로 풀어가는 시스템 설계.

RFAR

RFAR - Reranker-Free Adaptive Retrieval via Graph Maturity-Based Gating

리랭커를 부트스트래핑 교사로, 누적 문서 그래프를 장기 메모리로 활용하는 점진적 리랭커 제거 프레임워크. graph maturity 기반 gating policy로 full → selective → graph-only reranking으로 전환하며 비용–성능 균형을 최적화한다. L2G 후속 연구.

02 · Experience

실제로 데이터·시스템을 다룬 시간들.

2022 → 2026 · Lab · Air Force · Study Abroad

2025 — 2026

Air Force · Data Platform

공군 지능정보체계관리단
데이터플랫폼팀

데이터관리병으로 복무하며 AI신기술개발대에서 AiRWARDS 공군 GPT의 RAG 파이프라인부터 LLMOps 대시보드, 도메인 데이터 수집·라벨링까지 네 갈래의 일을 했습니다.

01 · RAG & Context Engineering

검색 정밀도와 정보량 사이 trade-off를 푼 계층형 RAG

Small-to-Big Hierarchical Chunking으로 AiRWARDS 검색 정밀도·참조 정보량 동시 개선
법령 계층구조(장–절–조) 파싱 + Contextual Embedding으로 도메인 특화 검색
multi-level 헤더 테이블·VLM 기반 멀티모달 문서 전처리 파이프라인 설계

LlamaIndex LangChain Hybrid Retrieval

02 · LLMOps Dashboard

AiRWARDS 통합 모니터링 대시보드

React 19 · FastAPI · Langfuse 기반 Full-Stack 개발. PCA 벡터 분포 시각화·실시간 질의 빈도·RAG Hit Rate 등 LLM 운영 지표 계측.

React 19 FastAPI Qdrant · PCA

03 · Data Pipeline

법령·국회·판례 도메인 수집

국가법령정보센터 전체 법령 자동 최신화 파이프라인
판례 26만 건 비동기·동시성 제어 기반 안정 수집
22대 국회의원 인적사항 · 열린국회정보 일정 데이터 수집

04 · Annotation & Human Eval

로그 정제·라벨링 툴·정성평가

챗봇 로그 파싱 → Query 추출 → 클러스터링 → 카테고리 라벨링
로그 카테고리 라벨링 툴 자체 개발, STT 파인튜닝 어노테이션
AiRWARDS · DAPADA(방사청) Query 정성평가

More · 자세히 보기

더 깊이 들여다보기

2024

Gachon · DAC Lab

DAC Lab 학부인턴

Data Science & AI Convergence Lab · 가천대학교. Biomedical NLP 연구를 수행했고, JMIR Medical Informatics 공동 1저자 publication으로 이어졌습니다.

Research

BioBERT 계열 모델의 parametric knowledge를 활용한 약물–부작용 예측 연구
SIDER 구조 유사성 AUC 0.915 · FAERS 통계 검증 p < .001 실험 설계

Publication

JMIR Medical Informatics 2025 — 공동 1저자, IF 3.8
리뷰 대응 과정에서 한계와 주장 범위를 직접 정리

Biomedical NLP BioBERT JMIR MI

2022

UF · ELI Fall C

University of Florida
ELI Program

English Language Institute · Fall C 2022. 영어 학습과 Reading & Writing 트랙에서 Academic Excellence를 수상했습니다.

Certificates & Awards

Semester Certificate — ELI Fall C Program, University of Florida
Academic Excellence — Reading and Writing, Section 51

Study Abroad Academic Excellence

03 · Project

직접 만들고, 운영하고, 고친 것들.

7 projects · Agent · RAG · EdTech · LegalAI

01 / 07 Featured · Agent UX · 2026

언제 어디서든, 에이전트와 함께하는 개발

에이전트 채팅 화면

1 / 4

선택기에서 바꾼 모델이 새 채팅 만들 때도 그대로 유지되는지 확인해줘.

추가로 한 가지 더 봐야 할 부분이 있습니다. 설령 첫 전송에 모델명이 들어가더라도, 그 선택이 채팅 레코드에 저장되지 않으면 화면을 다시 열었을 때 다시 원래 모델로 돌아갈 수 있어서 그 지속성까지 확인하겠습니다.

3 actions

ARISPLAN

검색어 분포 5개를 비교 차트로 정리해줘.

3단계 계획을 제안할게요.

1. fetch_keywords
2. compute
3. render

권한Once

ARISEXECUTE

▶ charts.compare_keywords(...)

실행 완료 · 결과 첨부

Bundle · 15MB → 236KB

AgenticRuntimeInterfaceSystem

모델 선택이 새 채팅 생성과 저장된 채팅 레코드까지 이어지는지 확인한 실제 디버깅 흐름입니다. 선택 상태, payload, 저장값을 같은 대화 안에서 끝까지 추적합니다.

ARIS Chat-first agent runtime · LIVE

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NextARES↓

↑ARISPrev

02 / 07 Research Tooling · 2026

검색 결과가 아니라, 계속 움직이는 연구 자산.

Reading asset cockpit

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AgenticResearchExperimentationSystem

Search에서 저장한 논문은 Reading 세션으로 들어오고, PDF·요약·노트·채팅이 같은 연구 자산 위에 쌓입니다.

ARES Research workflow · DEV

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Next모두의입법↓

↑ARESPrev

03 / 07 Civic · RAG · 2024–

복잡한 법안을 쉽고 빠르게 읽는 AI 입법 피드.

입법 피드 화면

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피드 · 오늘의 개정안

국회 · 환경노동위

근로기준법 일부개정법률안

주 4.5일 시범 도입과 사용자 부담 완화 조항이 추가됨.

노동시범사업

국회 · 과방위

AI 기본법 일부개정안

고위험 AI 영향평가 의무를 단계적으로 확대.

Multi-Model Fallback Chain

PRIMARYGemini 2.5 Pro

↓ on rate-limit / error

BACKUPGemini Flash

↓

FINALOpenAI GPT-4o

AI 기반법률 개정안요약 플랫폼

복잡한 개정안을 AI 요약과 태그로 피드화합니다. 사용자가 법안 전문을 열기 전에도 핵심 변화와 정책 범주를 빠르게 훑을 수 있게 만든 화면입니다.

모두의입법 Public · LIVE · 최우수상

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NextVocaLoop↓

↑모두의입법Prev

04 / 07 EdTech · 2025

분석하고, 풀고, 다시 만나는 단어 학습 루프.

단어 퀴즈 화면

1 / 2

12 / 30

corroborate

/kəˈrɒbəreɪt/

deny

to confirm

to question

학습 루프 · 30일 히트맵

streak 6d · 오답 큐 +4 · 정답률 78%

AdaptiveVocabularyLoop

AI 단어 분석, 퀴즈, 하이브리드 채점, 오답 재배치를 하나의 학습 루프로 묶었습니다. 정답 여부가 다음 복습 큐와 학습 난이도에 바로 반영됩니다.

87%

AVG ADAPTIVE SCORE

cycle 1 → 6

VocaLoop EdTech · 2025

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NextSynapseNote↓

↑VocaLoopPrev

05 / 07 AI-Native Knowledge · 2026

메모와 지식 그래프, 에이전트 채팅이 만나는 개인 지식 공간.

Knowledge graph view

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Knowledge Graph View

노드 6 · 엣지 9 · 컨텍스트 단위로 묶인 메모

Agent Chat with Context

이 노드 묶음에서 'RAG 인덱스 갱신'을 다시 정리해 줘.

컨텍스트 12개 노드 사용 · 3분 요약 생성 중…

scope: notebook/rag/* · model: gpt-4o-mini

PersonalKnowledgeOS

Agent Chat, Context Manager, Knowledge Graph View를 한 앱에 묶었습니다. 메모를 노드와 엣지로 재구성해 에이전트가 사용할 수 있는 컨텍스트 단위로 보여줍니다.

128 nodes · 3 clusters

SynapseNote AI-Native · 2026

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NextPrismLog↓

↑SynapseNotePrev

06 / 07 Personal · Mobile-first

독서, 공부, 문화생활을 색으로 남기는 모바일 기록.

모바일 기록 대시보드

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PrismLog

읽기

공부

문화

5월 · 컬러 스펙트럼 로그

3주간 81개 로그 · 가장 빈번한 색 · 분홍(읽기)

Multi-categorySpectrumLogger

독서, 공부, 문화생활을 서로 다른 색과 인터랙션으로 분리한 올인원 기록 앱입니다. 하루의 활동 비중을 모바일 첫 화면에서 바로 읽을 수 있게 구성했습니다.

PrismLog Personal · Mobile-first

자세히 보기 →

NextExpresso↓

↑PrismLogPrev

07 / 07 Planning · Team · 2026

지원 목표에 맞춰 다시 배열되는 포트폴리오.

JD 기반 재배열

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JD → Portfolio Re-arrange

JOB DESC

· LLM 추론
· 평가 파이프라인
· 분산 학습

→

RE-ORDER

1. ARES (평가)
2. ARIS (추론)
3. 모두의입법 (RAG)

동일한 자료로 5개 JD에 5개 포트폴리오

"거의 완성 + 마이크로 수정" 루프

[draft v1] · agent build

↳ "Hero의 한 줄을 더 학술적으로"

[micro-edit] · only that line

↳ "Project 04의 태그 3개 줄여줘"

[micro-edit] · scoped diff

CareerPublishingPlatform

학생이 프로젝트와 커리어 기록을 올리면 AI가 지원 목표에 맞춰 인터뷰, 정리, 배치를 수행합니다. 같은 자료도 JD에 따라 강조 순서가 달라지는 포트폴리오 생성 흐름입니다.

JOB DESC

LLM 추론 · 평가 · 분산 학습

→

RE-ORDER

1. ARES
2. ARIS
3. 모두의입법

Expresso Planning · 2026

자세히 보기 →

04 · Study

최근에 읽고, 정리하고 있는 것들.

논문 5 · 교재 4

논문 리딩

5 papers

01
Can David Beat Goliath? On Multi-Hop Reasoning with Resource-Constrained Agents
Agent · RL
02
RaDA: Retrieval-augmented Web Agent Planning with LLMs
Agent
03
HD-RAG: Hybrid Documents Containing Text and Hierarchical Tables
RAG
04
ArchCode — Incorporating Software Requirements in Code Generation
Code Gen
05
Drug-Drug Interaction Extraction via Relation BERT
Biomedical

교재 학습

4 books

01
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발
LLM App
02
요즘 AI 에이전트 개발: LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph
Agent
03
단단한 머신러닝: 머신러닝 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서
ML
04
강화학습 / 심층강화학습 입문
RL

대학원 연구실에서,
연구로 기여하고 싶습니다.

AI/NLP, RAG, LLM Agent를 중심으로 연구 문제를 찾고 구현으로 검증해 왔습니다. 연구실 지원, 면담, 프로젝트·논문 피드백과 관련해 메일 주시면 관심 주제와 준비 과정을 정리해 빠르게 답장드리겠습니다.

Predicting Drug–Side Effect Relationships From Parametric Knowledge Embedded in Biomedical BERT Models

바이오메디컬 BERT 모델 기반의 약물 부작용 예측

연구 아이디어

ORAG - Observer-triggered Retrieval-Augmented Generation for Coding Agents

ATI-GRPO - Adaptive Teacher Intervention for Resource-Constrained RL Agents

RFAR - Reranker-Free Adaptive Retrieval via Graph Maturity-Based Gating

공군 지능정보체계관리단데이터플랫폼팀

검색 정밀도와 정보량 사이 trade-off를 푼 계층형 RAG

AiRWARDS 통합 모니터링 대시보드

법령·국회·판례 도메인 수집

로그 정제·라벨링 툴·정성평가

DAC Lab 학부인턴

Research

Publication

University of FloridaELI Program

Certificates & Awards

Bundle · 15MB → 236KB

피드 · 오늘의 개정안

Multi-Model Fallback Chain

학습 루프 · 30일 히트맵

Knowledge Graph View

Agent Chat with Context

5월 · 컬러 스펙트럼 로그

JD → Portfolio Re-arrange

"거의 완성 + 마이크로 수정" 루프

논문 리딩

교재 학습

대학원 연구실에서,연구로 기여하고 싶습니다.

공군 지능정보체계관리단
데이터플랫폼팀

University of Florida
ELI Program

대학원 연구실에서,
연구로 기여하고 싶습니다.