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ARES

Agentic Research Experimentation System

읽는 연구에서,
실행하는 연구로.

논문을 찾는 화면이 아니라, 발견한 근거가 Reader, Lab, Insight, Writing으로 계속 이동하는 연구 자산 워크스페이스.

ARES desktop reader workspace with PDF, outline, and chat panels ARES mobile reading library with bottom navigation

Continuity

하나의 paper asset이
여러 화면을 통과합니다.

ARES의 핵심 장면은 목록이 아니라 이동입니다. Search 결과가 Reader의 근거가 되고, Reader에서 남긴 context가 Lab과 Writing의 입력이 됩니다.

ARES Reading session with PDF and outline
02 · Reading
ARES Writing workspace
03 · Writing

Operate

수집하고,
읽고, 연구 맥락으로 넘깁니다.

ARES Search overview
Search queue
ARES Reading reader surface
Reader anchor
ARES Lab research planning surface
Research handoff
ARES Insight workspace linking evidence to claims
Scout Reader Analyst

Roles

역할별 agent가
연구 자산을 이어받습니다.

Search, Reading, Research, Result, Insight, Writing은 같은 연구 맥락을 공유하는 단계입니다.

Writing

결과와 인사이트가
초안으로 이어집니다.

ARES Writing workspace with source-linked draft and outline
Writing surface, source bundle, and draft outline in one research workspace.
How ARES was built ARES 프로젝트 개발노트 Search/Reading 실구현, 연구 자산 중심 런타임, fallback-first 데이터 경로까지. Development Notes →
Next project 모두의입법 Legislative AI summary platform